
Webアクセシビリティの診断・コンサルティングを手がけるリベロジック株式会社(本社:東京都港区三田、以下「リベロジック」)は、許可病床数200床以上で病院専用のサイトを持つ公立病院367病院を対象に、公式サイトのトップページに対するWebアクセシビリティの自動診断調査を実施しました。
調査には、当社が提供するWebアクセシビリティ自動診断ツール「Lente Scan(レンテ スキャン)」を使用しています。
367病院のうち13病院は、調査時点でサイトがメンテナンス中だったため診断できず、集計対象は354病院です。
その結果、354病院すべてのトップページで、自動診断によって判定できる範囲のアクセシビリティ上の問題が検出されました。
1ページあたりの検出箇所は中央値30箇所で、最も多い病院では642箇所でした。
なお自動診断で判定できるのはWCAG達成基準の3〜4割程度です。本調査はその範囲を対象としたものであり、個別の病院サイトのアクセシビリティ全体を評価するものではありません。
公表するのは全体の集計値のみとし、病院ごとの診断結果は公表しません。
調査結果のポイント

1. 集計した354病院のすべてで問題を検出
354病院のうち自動診断で問題が1件も検出されなかった病院はありませんでした。
1ページあたりの問題の種類は中央値6種類、検出箇所は中央値30箇所です。
都道府県立・市町村立・地方独立行政法人立など、開設者の区分を問わず、すべての区分で問題が検出されています。
なお検出箇所の数はページの規模や構成によっても変わるため、区分ごとの中央値の違いは、区分間の優劣を示すものではありません。
開設者の区分別の内訳(中央値)

2. 9割の病院で、UIの役割や情報構造が支援技術に正しく伝わらない問題を検出
検出された問題をWCAG 2.2の達成基準ごとに整理すると、4.1.2「名前・役割・値」が90.7%、1.3.1「情報及び関係性」が80.5%と特に高い割合となりました。
4.1.2は、ボタンやリンクなどのUIについて、その名前や役割、状態などがスクリーンリーダーをはじめとする支援技術に適切に伝わるかを扱う達成基準です。
1.3.1は、見出しやリスト、フォームなど、ページ内の情報や構造、要素同士の関係性がプログラムからも判別できるかを扱います。
1.3.1の中で最も多かったのは、ページの主要な内容の範囲を示す「mainランドマーク」がないことで、161病院(45.5%)で検出されました。mainランドマークは、支援技術の利用者がナビゲーションを飛ばして本文へ直接移動するための目印の一つです。これがないと本文へたどり着くための手段が限られます。
なお達成基準によって、ひも付く検出項目の数は異なります。今回検出された59種類の項目のうち、4.1.2には24種類、1.3.1には19種類がひも付いており、これらの基準は検出率が高くなりやすい点には注意が必要です。
達成基準別・問題が検出された病院の割合

公立病院の開設者である地方公共団体・地方独立行政法人には、公的機関として、WCAG 2.0に対応するJIS X 8341-3:2016への対応が求められています。2.5.8と1.4.10はJISの範囲外です。
ただしJISと同じWCAG 2.0の範囲に限定しても、問題が検出された病院は351病院(99.2%)でした。
新しい達成基準を含めたことだけが、今回の高い検出率につながったわけではありません。
3. 個別項目では「文字と背景のコントラスト不足」が最多
個別の検出項目で最も多かったのは、文字と背景のコントラスト不足で、258病院(72.9%)・のべ4,696箇所で検出されました。
1.4.3「コントラスト」は、文字と背景の明るさの差(コントラスト比)が、通常の文字で4.5:1以上確保されているかを扱う達成基準です。
ブランドカラーの淡い文字色や、写真の上に置いた白文字が典型です。
病院のサイトには、外来の受付時間や受診の案内など、患者や家族が確実に読み取る必要のある情報が多く掲載されています。コントラストが不足すると、ロービジョンの方や高齢の方には、こうした情報が読み取りにくくなります。
なお、背景が画像やグラデーションの場合、自動診断では実際の背景色を確定できません。こうした人による確認が必要な箇所は97.7%の病院で検出されており、72.9%という数字は自動診断で判定できた分に限られます。
調査方法

200床は、医療法上の地域医療支援病院の承認要件や、紹介状なしで受診した場合の定額負担の対象となる病院の基準に用いられる規模です。
本調査では、オープンソースのアクセシビリティ検証エンジン「axe-core」と、リベロジックが独自開発した「Lente Detect」を併用しています。
数値は2026年11月4日時点の診断結果を集計したものです。診断エンジンや判定基準の更新などにより結果は変動するため、経年比較を行う際には同じ条件での測定が必要です。
調査結果の詳細
達成基準別・検出項目別の集計や調査条件など、今回の調査結果の詳細は以下のレポートで公開しています。
Webアクセシビリティ自動診断による一斉調査 / 2026年11月 公立病院トップページのアクセシビリティ実態調査
参考:自治体調査・大学調査との比較
リベロジックは2026年9月、同じ判定基準で、都道府県・政令指定都市・東京23区の計90自治体と、全国の大学810校を対象とした同種の調査を実施しています。
同じ検出項目で並べると、公立病院の結果は、同じ公的機関である自治体よりも、大学に近い傾向を示しました。

特にコントラスト不足は、自治体の8.9%に対して公立病院は72.9%でした。
公立病院は、自治体と同じく公的機関としての対応が求められる立場にあります。一方で、サイトの作りは、写真やブランドカラーを用いた大学のサイトに近い結果となりました。
また、mainランドマークがない病院の割合(45.5%)は、3つの調査の中で最も高くなりました。
自治体調査・大学調査の詳細は以下をご覧ください。
2026年9月 自治体トップページ / Web アクセシビリティ自動診断による一斉調査
2026年9月 大学トップページ / Web アクセシビリティ自動診断による一斉調査
同じ基準で、自分のサイトを確認できる「Lente Scan」
本調査に使用した「Lente Scan」は、URLを入力するだけでWebアクセシビリティを自動診断できるツールです。
登録不要・無料で利用でき、本調査と同じ診断エンジン・判定基準(WCAG 2.2 レベルAA)で、自分のWebサイトを確認できます。
Webアクセシビリティ自動診断:Lente Scan
Lente Scanでは、オープンソースのaxe-coreと自社開発の「Lente Detect」を組み合わせて診断します。
すべての検出結果には、IAAP認定ウェブアクセシビリティスペシャリスト(WAS)が整備した辞書に基づく日本語の解説を付与しています。
自動診断では判断できない項目については「人の確認が必要」として明示し、機械で確認できる領域と、人による確認が必要な領域を分けて表示します。
無料利用でも検出結果をすべて確認できます。
有料のProプラン(月額2,980円・税抜)では、検出結果ごとのAI修正案の生成、スマートフォン幅(320px)を含む複数画面幅での診断、PDFレポート出力、診断履歴の無期限保存などを利用できます。